今天，River推出了同名的社交媒体应用程序，旨在将对话组织成可分享的故事流。这家初创公司还宣布了一笔1040万美元的融资，将用于扩大员工队伍和进一步的产品研发。

近一半的互联网用户认为像Facebook和Twitter这样的平台影响了政治两极化。在过去的20年里，始终持有自由主义或保守主义信念的美国人的比例——而不是两者的混合——从10%上升到超过20%。与此同时，对对立意识形态的信仰也变得越来越消极。Facebook意识到自己在推动这种分裂中所扮演的角色:2018年的一份内部报告发现，该公司的推荐引擎引发了分歧。

杰里米·费舍尔认为，远离传统的新闻订阅可能是一种毒性的解药。在2014年被雅虎收购的社交日志应用Wander创立后，费舍尔在2018年与一个工程师和设计师团队共同创立了River，这个团队之前曾受雇于谷歌、Twitter、微软、Instagram和Spotify等科技巨头。River旨在利用人工智能和机器学习聚合世界各地和网络上发生的事件。但它试图通过保持匿名和鼓励与“可靠消息来源”互动来区别于其他平台。

River的应用现已可用于iOS，并且即将推出Android版本。它提供了定制的，可口的，可共享的故事流，该公司声称该故事在使用时会得到改善。消息来源从NPR和Twitter到《纽约时报》和《华盛顿邮报》，都可以在该应用的主要时间轴中被喜欢或共享。

该应用程序可根据趋势新闻提供实时建议，并提供可显示突发新闻的搜索工具。River还表示，它利用“内容理解”技术来深入了解内容和发布者。

一位发言人通过电子邮件告诉VentureBeat说：“河……了解每条内容的含义，创建者以及它们如何适应更广阔的领域。”“例如，它可以识别给定内容内的每个人，价值，概念，位置等，并了解该内容内外的实体之间的关系……River摄取的每个视频，每个文章和推文都是送入River的“故事制作者”，后者可以识别上下文和所属事件，并将它们组合成“故事”，即同一主题的文章，帖子，视频和推文的集合。”

River正在启动一个名为Overflow的补充应用程序，该应用程序允许用户在TikTok，Snapchat，Instagram等中记录和分享对其内容的视频反应。Overflow自动将两个屏幕录像合并为一个，以显示用户浏览，滚动，突出显示或播放的内容以及他们的反应以及来自陌生人，朋友和家人的最新反应的可浏览提要。

费希尔斯说：“在COVID-19大流行和“黑住事”运动之后，人们在线共享资源的情况大大增加，并且分别发布了对时事的自拍视频反应。”“我们通过在River中设计一项功能来让用户与应用程序中的任何内容共享视频反应，从而将这两种有影响力的行为结合在一起，这是一个机会。”

River坚称，它不会从用户帐户，关注者或过去的在线活动等数据源中获取新闻推荐。考虑到对科技公司应用敏感数据的方式普遍持谨慎态度，这在用户眼中可能是一个加分项。普华永道(PricewaterhouseCoopers)最近对5,000多名消费者和2,000名企业高管进行的一项调查显示，有67%的人对自己几乎无法控制数据的使用方式感到遗憾。

尽管如此，River的解决方案不太可能是灵丹妙药，部分原因是无论其训练数据的构成如何，AI都有放大偏差的趋势。例如，Twitter的热门主题算法扩大了关于杰弗里·爱泼斯坦，COVID-19疫苗和希拉里·克林顿的阴谋论。在2016年，极右翼团体被发现采用Google的搜索和自动完成算法，对搜索排名中带有偏见，宣传和错误信息的网站进行优先排序。

River断言其技术以一种不太容易受到算法偏差影响的方式在网络上组织内容。“河可以挑选子公司和当地商店，了解谁在制作原始内容，谁在重新发布他人的作品。它确定了出版商，为他们工作的记者之间的联系，以及各部门的相对质量和重要性。”“正是这个系统使River能够了解最新趋势以及发布者和用户群的发展趋势，从而可以在事件发生时找出最有趣和最重要的故事。”

时间会证明这些主张是否成立。

River筹资的参与者包括Founders Fund，.406 Ventures，Box Group，Scooter Braun，Josh Kushner和Raised in Space。